{"id":12014,"date":"2019-04-04T10:43:07","date_gmt":"2019-04-04T08:43:07","guid":{"rendered":"https:\/\/frezzapartners.com\/?p=12014"},"modified":"2019-04-04T10:50:36","modified_gmt":"2019-04-04T08:50:36","slug":"dagli-usa-arriva-lalgoritmo-che-identifica-le-migliori-sinergie-tra-farmaci-antitumorali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/frezzapartners.com\/en\/dagli-usa-arriva-lalgoritmo-che-identifica-le-migliori-sinergie-tra-farmaci-antitumorali\/","title":{"rendered":"Dagli USA arriva l’algoritmo che identifica le migliori sinergie tra farmaci antitumorali"},"content":{"rendered":"\n

photo by Deniz G\u00f6\u00e7men <\/p>\n\n\n\n

Riuscire a distinguere le interazioni tra farmaci \u00e8 una questione che pu\u00f2 ostacolare le sinergie conseguenti alla somministrazione di farmaci differenti combinati fra di loro. A riguardo, i ricercatori della Vanderbilt University hanno considerato come rendere ottimale la terapia di combinazione per il tumore del polmone non a piccole cellule (Nsclc) e per il melanoma. La strategia individuata ha visto la creazione dell\u2019algoritmo MuSyC (Multi-dimensional synergy of combinations<\/em>) che riesce a riconoscere le interazioni tra farmaci che possono dare una maggiore efficienza e velocit\u00e0 nell\u2019uccidere le cellule tumorali. L\u2019algoritmo \u00e8 stato sviluppato sulla base di test su cellule tumorali con 12 mila diverse combinazioni di farmaci. Lo scopo dello studio era il calcolo del profilo di sinergia di 64 diversi farmaci antitumorali in combinazione con osimertinib, uno standard di cura per i tumore del polmone Nsclc.<\/p>\n\n\n\n

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Alcuni esempi di dati generati dall\u2019algoritmo MuSyC (credits: Quaranta Lab)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Vito Quaranta, docente di Biochimica e Farmacologia e leader del progetto, ha dichiarato che \u201cQuando si tratta di trovare nuovi candidati antitumorali, l\u2019universit\u00e0 e l\u2019industria farmaceutica mescolano in qual modo la potenza e l\u2019efficacia. Questa \u00e8 una pecca fondamentale\u201d . Quando si combinano farmaci, la sinergia di potenza agevola la diminuzione dei dosaggi e quindi anche gli effetti collaterali per i pazienti. La sinergia di efficacia, contestualmente, supporta l\u2019innalzamento del tetto terapeutico, fattore fondamentale da dover considerare nel caso di malattie, come i tumori, che possono andare incontro a recidiva. <\/p>\n\n\n\n

I prossimi passi della ricerca vedono l’espansione dell’algoritmo a combinazione di tre medicinali diversi e la valutazione in modelli pre-clinici pi\u00f9 complessi, che possano replicare diversi tipi di tumori. La speranza del gruppo di ricerca americano \u00e8 che l\u2019algoritmo MuSyC potr\u00e0 essere in grado di contribuire a cambiare le modalit\u00e0 per tradurre in innovazione clinica le combinazioni di farmaci pi\u00f9 efficaci.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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